Ingeniero de datos especialista en Azure

¿Qué estamos buscando?

Ingeniero de datos especialista en AZURE¿Qué harías?

· Diseñar, desarrollar y mantener procesos de gestión de datos, garantizando calidad e integridad de datos.
· Desarrollar y mantener la arquitectura de datos, asegurando la correcta integración y flujo de datos entre sistemas.
· Identificar y analizar las necesidades de información, proponiendo soluciones que habiliten la toma de decisiones.
· Colaborar con otros departamentos y áreas para identificar oportunidades de mejora en los procesos de datos.
· Investigar y aplicar nuevas tecnologías y metodologías de análisis de datos para mejorar los procesos.
· Asegurar el cumplimiento de las regulaciones y estándares de seguridad de datos en la entidad financiera.

Conocimientos requeridos en:

· Experiencia previa en Ingeniería de Datos, idealmente en la banca, Fintech o Fabricas Digitales.
· Conocimientos en herramientas de análisis de datos, bases de datos, programación y sistemas de gestión de datos.
· Conocimiento en regulaciones y estándares de seguridad de datos en el sector financiero.
· Capacidad de análisis y resolución de problemas.
· Modelado de soluciones, datos relacionales, multidimensionales y no estructurados. X
· Arquitectura de microservicios
· Azure cloud
· Machine Learning, Data Mining
· DevOps
· Metodología ágil
· Orientación a la mejora continúa
° Bodega de datos
°Data FactoryLicencia en:

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

¿Qué te hará exitoso en este rol?Requisitos:

Profesional en: Ingeniero de sistemas, Ingeniero Industrial, científico de Datos o afines.
Posgrados en: Bases de Datos, Gestión de Datos, Inteligencia de Negocios, Analítica, Ciencia de Datos Arquitectura de Datos, Arquitectura de Soluciones, Machine Learning, Analítica Avanzada.
3 años de experiencia
Preferiblemente sector financiero
Resida al norte de Bogotá o municipios aledaños
Conocimientos requeridos en:
Gestión de datos e información
Gobierno de datos
Métodos de ciclo de vida de los datos
Datos maestros y de referencia
Calidad de datos
Inteligencia de negocios y analítica
Metodologías de gestión
Herramientas de gestión de datos
Azure y SQL
¿Qué te ofrecemos?

Horario: lunes a viernes 8:00 am -5:30 pm
Salario 3.400.000 a 5.500.000 según experiencia
Modalidad 100% presencial
Beneficios como: Casino, Ruta, Gym,
Primas extralegales en diciembre
Tasas preferenciales en créditos de educación- vehículo y vivienda.
Convenios comerciales - educativos - culturales, deportivos
Uniforme corporativo
Actividades de cultura y deporte
Plan de carrera y desarrolló
Auxilios Educativos.